马来西亚的人工智能雄心面临企业数据准备差距

马来西亚的人工智能雄心面临企业数据准备差距

  • 马来西亚企业人工智能准备度的差距源于碎片化的数据。
  • 人工智能部署更多地依赖于受管理的数据而不是模型选择。

马来西亚计划到 2030 年成为区域数据和人工智能中心,这引发了企业是否拥有 数据系统 需要将人工智能部署到飞行员之外。

Databricks 副总裁兼东盟及大中华区总经理 Cecily Ng 表示,马来西亚在国家和企业层面都表现出了强大的人工智能雄心。该国将人工智能定位为核心经济驱动力,努力涵盖应用、治理和人才。

Ng 表示,马来西亚航空、马来西亚国家石油公司和 Digital Nasional Berhad 等行业组织正在使用 Databricks 将人工智能引入工作流程并支持数据驱动的见解。

数据基础仍然是主要差距

吴恩达表示,国家雄心与企业级准备程度之间的主要差距仍然是数据基础。许多组织仍然在多个云和遗留系统中运营。数据在业务部门中也保持分离。

Cecily Ng,Databricks 副总裁兼东盟及大中华区总经理

“我们在与马来西亚商界领袖的对话中看到的是……

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